5月22日上午，中国医科大学2024年交叉学科高峰论坛在沈北校区科学艺术中心多功能厅举行。本次论坛汇集了医学与多学科领域的顶尖专家，共同探讨医科与其他学科的交叉融合，旨在推动医学科学的创新与发展。

论坛由中国医科大学健康管理学院院长石昕担任会议主持。中国医科大学党委副书记、校长王振宁首先为大会致辞，他表示，学科交叉融合是当前我国科学技术发展的重大特征，鼓励交叉学科合作，对于未来优化学科布局，打破传统学科专业之间的壁垒，推动学科交叉融合和协同创新具有重要作用。他对与会专家学者表示热烈欢迎，并对论坛的召开表示祝贺。

接下来，三位杰出专家依次上台分享了他们的研究成果。

首先，脑机协同信息行为教育部重点实验室主任潘煜教授带来了题为“脑机协同商业计算的理论与思考”的报告。潘教授是国家级高层次人才，他在采用脑科学与计算科学的方法开展人工智能商业领域的创新研究方面取得了显著成就，并在相关领域取得了显著成就，在Nature Human Behavior、Humanities & SociaSciencesCommunications、NeurolmageHuman Brainmapping等期刊发表论文近60余篇。

接着，厦门大学南强特聘教授刘刚分享了他在“分子影像探针设计及临床应用研究”方面的最新进展。刘教授长期致力于分子影像学及药物递送系统研究，并在国际知名杂志发表了多篇论文。

随后，广东省人民医院信息管理处处长梁会营教授介绍了“多模态医学数据分析”的最新研究成果。梁教授的团队在多模态医学大数据分析挖掘方面取得了突出成果，并在顶级学术期刊上发表了超过80篇论文。

会议下半场由中国医科大学智能医学学院副院长徐晓倩教授接任主持，五位校内专家陆续分享了他们在各自研究领域的最新进展。

健康管理学院杨小湜教授，深入探讨了基于机器学习的护士抑郁症状的影响因素研究，这一研究对于改善护理人员的心理健康具有重要意义。

智能医学学院范军教授讲述了他在血管构建与再生探索研究方面的最新成果，这一领域的研究对于心血管疾病的治疗具有潜在的应用价值。

智能医学学院杨华哲教授分享了他在基于骨修复的可全部/部分降解的复合材料构建及性能研究方面的工作，这对于骨折治疗和组织工程来说是一大突破。

智能医学学院蒋西然教授简要介绍了影像组学技术用于医学图像分析的应用，这一技术的发展对于提高医疗诊断的准确性具有重要作用。

健康管理学院宋江典副教授带来了关于医学人工智能前沿进展与机遇挑战的精彩讲解，展示了人工智能在医疗领域的广泛应用前景。

本次高峰论坛不仅加深了与会者对医学与其它学科交叉融合的认识，也为中国医科大学在医工结合领域的教学和研究工作注入了新的活力。通过这样的学术交流，中国医科大学将继续在医学教育和研究领域发挥领导作用，培养更多具有创新能力和国际视野的医学人才。