一、个人简介

宋江典，男，工学博士，教授，博士生导师，辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才，中国医科大学青年拔尖人才。近年来，围绕癌症精准诊疗关键问题，系统开展医学人工智能与数字健康领域研究。主持国家级及省级项目6项，以第一作者或通讯作者发表SCI论文30余篇，部分成果发表于Cell、JAMA及Lancet系列子刊，申请发明专利10余项，成果转化1项，软件著作1项，合著出版中英文专著2部。

Email: jdsong@cmu.edu.cn

二、教育工作经历

1. 2017年6月博士毕业于东北大学（中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室与东北大学联合培养）。

2. 2017年9月—2020年9月于中国医科大学进行师资博士后研究工作。

3. 2019年9月—2020年9月作为国家公派访问学者赴美国斯坦福大学交流学习。

4. 2021年2月—今，于中国医科大学从事教学与科研工作，现担任创新创业办公室副主任职务。

三、科研项目

1. 国家重大研究计划培育项目 基于影像表型与生物学通路分析的晚期非小细胞肺癌多组学预后研究 60万元

2. 国自然青年科学基金项目 基于人工智能的晚期非小细胞肺癌EGFR-TKI靶向药物疗效评估研究 24万元

3. 辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才项目 肺癌临床诊疗大模型研究 50万元

4. 辽宁省教育厅高校基本科研项目 基于人工智能的NSCLC空间免疫异质性预后标志物研究 20万元

5. 辽宁省科技厅支持中国医科大学高质量发展科技资金项目 基于人工智能的晚期非小细胞肺癌临床诊疗与应用研究 10万元

6. 中国博士后科学基金面上一等资助项目 探索术前CT影像对肝细胞癌TACE治疗的生存预后价值研究 8万元

四、代表性论文

1. Wang L, Chen B, Wang H, Sheng Q, Zhang J, Liu Z, An T, Ye G, Sun J, Zhang Z, Hou Q, Liu B, Chen S, Yu L, & Song J. Clinical Attribute-Based Risk Matrix for Prognostication in Immunotherapy-Treated Non-Small Cell Lung Cancer. Nature Communications. 2026.

2. Xu N, He Q, Wang L, Zhang Z, Sheng Q, Gao S, Zhang S, Chen B, Sun J, Zhang Z, Zhang J, Qiu J, Wang Y, Liu G, Li E, Tian M, Wang H, Yu J, Dong Y, Gao S, Chen S, Yang F, Chang Z, Dong Y, Zhang L, & Song J. Predicting Invasiveness of Lung Adenocarcinoma from Chest CT with Few-shot Vision-Language Ternary Classification Model. NPJ Digital Medicine. 2025.

3. Mao Y, Xu N, Wu Y, Wang L, Wang H, He Q, Zhao T, Ma S, Zhou M, Jin H, Pei D, Zhang L, & Song J. Assessments of lung nodules by an artificial intelligence chatbot using longitudinal CT images. Cell Reports Medicine. 2025.

4. Deng K, Wang L, Liu Y, Li X, Hou Q, Cao M, Ng N N, Wang H, Chen H, Yeom K W, Zhao M, Wu N, Gao P, Shi J, Liu Z, Li W, Tian J, & Song J. A deep learning-based system for survival benefit prediction of tyrosine kinase inhibitors and immune checkpoint inhibitors in stage IV non-small cell lung cancer patients: A multicenter, prognostic study. EClinicalMedicine. 2022.

5. Song J, Wang L, Ng N N, Zhao M, Shi J, Wu N, Li W, Liu Z, Yeom K W, & Tian J. Development and Validation of a Machine Learning Model to Explore Tyrosine Kinase Inhibitor Response in Patients With Stage IV EGFR Variant-Positive Non-Small Cell Lung Cancer. JAMA network open. 2020.

五、荣誉与获奖

1. 辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才

2. 中国医科大学青年拔尖人才

3. 中国医科大学青年五四奖章

4. 第十七届“挑战杯”辽宁省大学生课外学术科技作品竞赛优秀指导教师

5. 辽宁省普通高等教育本科教学成果展示大赛·二等奖

6. 主讲的《人工智能与医学数据计算》课程入选辽宁省高校科技成果转化特色培训课程，线上选课人次超2万

六、社会兼职

1. 中国计算机学会(CCF)数字医学分会执行委员

2. 中国人工智能学会智慧医疗分委会委员

3. 中国超声心动图学会第一届理事会人工智能和医工结合工作组理事

4. 辽宁省抗癌协会第七届理事会理事

5. 中国计算机学会(CCF)高级会员

6. Insights into Imaging编委