近年来，健康管理学院师生在长期科学研究中开发出用于科学研究的工具和产品，此处列出部分具有转化价值的产品，欢迎感兴趣的企业与我们联系，共同开发出可以创造社会价值和经济效益的产品。

1. 书目共现分析系统（BICOMB）

产品简介：作为文本挖掘的基础工具，可以用于对国际上权威的生物医学文献数据库PubMed、引文数据库Science Citation Index（SCI）、中国知网（CNKI）和万方数据等数据库的文献记录中的绝大部分字段进行抽取和统计分析，尤其是可以形成共现矩阵。

下载链接：https://www.cmu.edu.cn/cmudmi/info/1096/1281.htm

引用：崔雷,刘伟,闫雷,张晗,侯跃芳,黄莹娜,张浩. 文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发. 现代图书情报技术；2008（8）：70-75

联系人：lcui@cmu.edu.cn

2. 医护人员心理健康影响因素语料库

产品简介：根据PubMed数据库近十年医护人员心理健康领域文献摘要，由两位医学信息专业人员对该数据集进行标注，包含6个实体类别，分别是研究对象、心理健康状态、研究地区、研究方法、风险因素和保护因素，可用于该领域自动化研究。

下载链接：

引用：

联系人：lcui@cmu.edu.cn

3. MeSH主题词关联规则语义关系知识库

产品简介：参考标引教材梳理相关的主题词/副主题词标引规则，高频主题词语义类型/副主题词组合规则，形成主题词语义类型/副主题词组合-语义关系规则库。

下载链接：

引用：邬金鸣,侯跃芳,崔雷.基于医学主题词标引规则的词共现聚类分析结果自动判读和表达的研究. 数据分析与知识发现. 2020, 4(9): 133-144.

联系人：lcui@cmu.edu.cn

4. 晚期NSCLC患者靶向治疗的无创预后评估系统

产品简介：基于晚期NSCLC患者的治疗前CT图像，通过深度学习算法实现对患者行TKI靶向治疗及免疫治疗的无创性、自动化预后评估。在治疗前确定治疗获益人群，区分靶向治疗高危人群，提高晚期NSCLC患者靶向治疗精度。

下载链接：

引用：Deng, K., Wang, L., Liu, Y., Li, X., Hou, Q., Cao, M., ... & Song, J. (2022). A deep learning-based system for survival benefit prediction of tyrosine kinase inhibitors and immune checkpoint inhibitors in stage IV non-small cell lung cancer patients: A multicenter, prognostic study. E Clinical Medicine, 51, 101541.

5. 多源异构生物医学知识图谱

产品简介：涵盖PubMed全部文献（目前截止2023年3月，数据不断更新中）经SemRep处理后的三元组、CTD数据库、DisGeNet数据库、DrugBank数据库等知识关联数据，构建整合多源数据库的知识图谱，内容涵盖上述数据库的全部信息。对上述多源数据的知识实体采用统一的词表进行标准化并进行整合，同时添加多种三元组的属性（包括频次、是否经人工审核等），为基于知识图谱的知识发现及预测研究提供服务。目前数据库种类在不断扩充中。

引用：张晗, 安欣宇, 刘春鹤. 基于多源语义知识图谱的药物知识发现：以药物重定位为实证[J]. 数据分析与知识发现, 2022,6(07):87-98.

联系人：张老师 zhanghan@cmu.edu.cn

6. 专题疾病类知识图谱

产品简介：1）糖尿病中英文知识图谱：采用深度学习的方法对糖尿病和膳食因素相关文献的疾病、膳食、药物及基因实体和关系进行抽取，采用基于规则的方法生成三元组，构建糖尿病相关知识图谱，目前完成对糖尿病及相关疾病的保护性膳食因素和危险性膳食因素进行挖掘。2）高血压知识图谱等其他专病知识图谱在开发中。

引用：文献待发表

联系人：张老师 zhanghan@cmu.edu.cn

7. 英文期刊投稿推荐系统

产品简介：输入稿件英文摘要，系统推荐与稿件相关的投稿候选期刊。

下载链接：https://beilab.goho.co/biomenderR_app

引用：

联系人：lcui@cmu.edu.cn