导师简介

孙立敏，中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员，入选国家级人才及上海市人才，获人社部高层次留学归国人才资助。曾先后在北京理工大学、中国医科大学和Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg大学获得学士、硕士及博士学位。2010年初在德国法兰克福马普脑研究所和2011年末在美国哈佛医学院附属医院麻省总医院从事博士后工作。2015年在美国哈佛医学院附属医院波士顿儿童医院任讲师。2019年初，在美国一家公司任软件开发主管，负责新一代的呼吸监控医疗仪器开发。于2020年10月加入中国科学院上海微系统与信息技术研究所，从事与生物磁/电相关的医疗仪器开发及相关科研工作。

主要涉及的学术领域包括医疗仪器开发、医学信号处理以及脑疾病相关的科学研究。自2011年末起，在美国哈佛医学院附属的麻省总医院和波士顿儿童医院等顶级机构长期从事脑磁图仪器的研发和应用。具有非常丰富的大型医疗仪器、医学软件大系统的研发以及嵌入式系统硬件开发经验。作为核心骨干参与研发了世界上第一台375通道婴幼儿脑磁图仪（babyMEG）。率先引入液氦自循环系统，突破超导脑磁图发展中的瓶颈，实现了液氦零损耗，人工维持成本趋于零的极为适配当前市场的状况。独自开发了面向大通道的数据采集和数据传输系统，及相应的硬件，并实现了脑功能实时成像的展现。其中，背景噪音补偿算法极大地增加了脑磁信号的信噪比。该设备于2015年获得了FDA认证，并已用于癫痫的临床诊断。其后于Respiratory Motion公司工作期间，作为研发总监主持负责第二代便携式呼吸监控仪（ExSpiron 2Xi）的研制，并获得了FDA认证。在医学信号处理方面，主攻脑电信号在强磁场环境中的去噪。独立设计并开发了对周期性噪音去噪的新型算法，完美地实现了信号中的复杂周期性噪音的消除。同时首次引入最大噪音分维分析的概念，设计了新型的盲分离算法。在脑疾病科学研究方面，主要针对自闭症、神经分裂等脑疾病的脑回路连通进行了探索和研究，率先使用了束波成型定位技术和多次基于簇类分析的多重比较统计方法（世界首次应用），在脑神经gamma波段的振荡网络研究方向有显著贡献。

研究方向

医疗仪器,脑科学研究