生物医学文献正在爆炸式的增长，同时随着网络技术和文献电子化的发展，书目文献数据库中收集了巨大数量的文献信息，单凭人工在浩瀚的文献海洋中发现和获得自己需要的信息变得困难重重，但这也同时为生物医学文本挖掘提供了广阔的舞台。
《书目共现分析系统》（Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder，以下简称BICOMB）便是在此背景下应运而生。该软件系统由中国卫生政策支持项目（HPSP）资助开发，后又受中国医科大学《“十二五”医学教育科学研究课题》的资助进一步升级改进为2.0 版本，采用目前技术成熟、流行的数据库语言开发，可对医学文献数据库中的书目信息进行快速读取、准确提取字段并归类存储、统计，并生成书目数据的共现矩阵，为进一步研究提供全面、准确、权威的基础数据。
作为文本挖掘的基础工具，BICOMB 可对国际上权威的生物医学文献数据库PubMed、引文数据库Science Citation Index（SCI）、中国知网（CNKI）和万方数据等数据库的文献记录进行读取分析，并允许用户对系统功能进行修改、增加等拓展。
本软件系统作为文本挖掘的基础工具，希望在情报分析中得到广泛而充分的应用，为生物医学及其他学科的研究开展做出贡献。
相关下载：
附件1： 
bicomb2021.rar
附件2： 
使用说明书2014.pdf