闻德亮
职称：教授、主任医师
E-mail：dlwen@cmu.edu.cn
研究方向：以儿童超重肥胖为主线的慢性病防控研究
闻德亮 二级教授，博士生导师，国务院政府特殊津贴专家，国家重点研发计划重点专项首席科学家
1989年毕业于中国医科大学儿科医学专业，2004年在美国华盛顿大学做访问学者，2008年获得儿科学博士学位。主持承担“十一五”国家科技支撑重点计划项目、“十三五”国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金面上项目等10余项科研项目/课题。在国内外学术期刊发表学术论文200余篇，主编专著及教材9部。作为主要参与者获得全国妇幼健康科学技术奖1项、辽宁省科学技术二等奖1项，作为第一完成人获得国家级教学成果二等奖2项。
科研方向
主要从事以儿童超重肥胖为主线的慢性病防控研究。研究以大样本人群队列现场为切入，运用基础医学、临床医学、公共卫生与预防医学、管理学等多学科交叉技术手段，从基因到社会多维度探讨儿童超重肥胖的发病机制。同时，将儿童超重肥胖的研究向生命早期拓展，探索影响儿童超重肥胖的生命早期因素；向成人期拓展，关注儿童超重肥胖相关遗传变化、代谢变化、体征变化、临床变化等导致的成人期慢性病，进而形成针对儿童超重肥胖的全生命周期研究链条。在此基础上，探索研究成果转化，致力于群体层面的防控方案制定与健康管理政策倡导。
主要学术贡献
1. 解析儿童超重肥胖发病机制中的能量与糖脂代谢稳态调控模式
围绕儿童生长发育过程中的能量平衡与糖脂代谢调控机制，采用组学技术分析人群生物样本，转基因动物模型结合体外细胞实验，以脂肪组织巨噬细胞为核心开展了免疫代谢学研究，解析免疫与代谢相互作用在能量与糖脂代谢稳态中的细胞分子机制。同时，探讨了环境因素通过肠道菌群作为媒介，影响人体生理代谢特征的作用，以及运动行为因素在调控脂肪细胞产热与诱导白色脂肪细胞棕色化过程中的分子机制。
2. 构建儿童超重肥胖相关的成人期重大慢病风险预测模型
依托东北地区重大慢病科技综合管理平台和东北地区重大慢病防控研究示范队列研究平台，基于健康管理理论，突破常规危险因素研究模式，针对自然队列人群，融合大数据、人工智能、系统流行病学技术，溯源多维度环境、行为、社会、心理、生物等因素对超重肥胖、代谢综合征和糖尿病等重大慢病的影响，对新发疾病风险进行预测，对慢病实行优化的监测和管理。
3. 探索影响儿童超重肥胖的生命早期因素
依托沈阳出生队列研究（BISCS）和中国医科大学出生队列研究（CMUBC）等项目系统地探究了生命早期行为、环境暴露与儿童期超重肥胖及相关代谢类疾病发病的关联，并从基因与环境交互作用的视角，探究亲子间超重肥胖及代谢类疾病的跨代转移途径，进一步丰富和发展了健康与疾病的发育起源理论 (Developmental Origins of Health and Disease，DOHaD）。通过开展对孕期、婴幼儿期行为、环境危险因素的干预，探究了儿童超重肥胖的生命早期干预策略。
4. 开发人群慢性病防控的政策仿真实验平台
率先在国内开展了“致肥胖环境”的工具开发与测量，搭建了基于地理信息技术（Geographic Information Systems, GIS）的建成环境测量平台。目前，进一步探讨开发计算机开源集成平台，将GIS分析技术与人工智能技术、计算机仿真技术、复杂网络技术相结合，搭建人群虚拟社会与疾病防控的政策仿真实验平台。此外，开展人群社区干预，集成心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病和神经精神系统疾病等五类重大慢病防控综合适宜技术包；作为智库专家，与政府开展广泛合作，开展实施科学视角下的儿童超重肥胖学校干预项目，制定儿童人群的健康教育与健康促进策略。通过仿真实验与人群干预相结合的方式，为辽宁及东北地区的卫生与健康管理策略制定提出政策建议。
代表性论文
1. Ning-Ning Wang#, Ya-Nan Ma#, Zhuo-Qun Liu, Lei Liu, Ke-Ming Yang, Ya-Guang Wei, Yang Liu, Xin Chen, Xian-Ce Sun, De-Liang Wen* (2019) Hydroxytyrosol prevents PM2.5-induced adiposity and insulin resistance by restraining oxidative stress related NF-κB pathway and modulation of gut microbiota in a murine model. Free Radic Biol Med 141:393-407.
2. Yang Liu, Joel Gittelsohn, Andrew L. Thorne-Lyman, Shen-zhi Song, Dania Orta-Aleman, Ya-nan Ma, De-Liang Wen* (2019) Caregiver perceptions of the neighborhood food environment and their relationship with the home food environment and childhood obesity in Northeast China. Appetite 144:104447.
3. Jia-Jin Hu, Izzuddin M. Aris, Emily Oken, Ya-Nan Ma, Ning Ding, Ming Gao, Xiao-Tong Wei, De-Liang Wen* (2019) Association of Total and Trimester-Specific Gestational Weight Gain Rate with Early Infancy Weight Status: A Prospective Birth Cohort Study in China. Nutrients 11(2):280.
4. Yan-Shuo Han, Ya-Nan Ma, Yang Liu, Zhong-Yi Zhao, Shi-Han Zhen, Xu-Lian Yang, Zhi-Yong Xu, De-Liang Wen* (2019) Plasma cholinesterase is associated with Chinese adolescent overweight or obesity and metabolic syndrome prediction. Diabetes, metabolic syndrome and obesity: targets and therapy 12:685.
5. Zhuo-Qun Liu, Ning-Ning Wang, Ya-Nan Ma, De-Liang Wen* (2019) Hydroxytyrosol Improves Obesity and Insulin Resistance by Modulating Gut Microbiota in High-Fat Diet-Induced Obese Mice. Front Microbiol 10:390
6. Zhong-Yi Zhao, Ya-Nan Ma, Yan-Shuo Han, Yang Liu, Ke-Ming Yang, Shi-Han Zhen, De-Liang Wen* (2018) Psychosocial Correlates of Food Addiction and Its Association with Quality of Life in a Non-Clinical Adolescent Sample. Nutrients 10(7):837.
7. Shi-Han Zhen, Ya-Nan Ma, Zhong-Yi Zhao, Xue-Lian Yang, De-Liang Wen* (2018) Dietary pattern is associated with obesity in Chinese children and adolescents: data from China Health and Nutrition Survey (CHNS). Nutrition Journal 17(1).
8. Lei Liu, Ning-Ning Wang, Ya-Nan Ma, De-Liang Wen* (2018) Saponins from Boussingaultia gracilis prevent obesity and related metabolic impairments in diet-induced obese mice. Food & function 9(11):5660-5673.
9. Xiao-Tong Wei, Ya-Nan Ma, Jia-Jin Hu, Wen-Jing Lin, Zhong-Yi Zhao, De-Liang Wen* (2018) Predicting weight status in Chinese pre-school children: independent and interactive effects of caregiver types and feeding styles. Public health nutrition 21(6):1123-1130.
10. Ning-Ning Wang, Yang Liu, Ya-Nan Ma, De-Liang Wen* (2017) High-intensity interval versus moderate-intensity continuous training: Superior metabolic benefits in diet-induced obesity mice. Life sciences 191:122-131.
